最近，达沃斯视觉晚宴和长江之夜在天津举行，由腾讯新闻，腾讯金融和长江商学院组织。该活动的主题是“明智的做法，可以在将来实现新的质量和规则”。全球著名的专家，学者和工业界和企业家都热烈讨论了AI和全球经济和贸易变化的发展趋势。 IBM大中国董事长兼总经理Chen Xudong发表了关于“加速AI应用和数字发布以及智能生产力”主题的晚餐演讲。他认为，AI业务级别的应用程序仍在面临挑战。 AI业务中有三个主要的误解。这些认知偏见会影响企业中技术应用的大规模推广和影响。关于对公司AI的误解，他说第一个重大争议是AI等于生成AI。实际上，在生成AI出现之前，IBM推出了相关产品，并在全球范围内部署了约40,000个客户。长期技术被广泛用于面部识别系统，导航也属于人工智能类别，并且不应忽略传统AI技术的价值。第二大误解是AI可以做所有事情。尽管AI具有很大的潜力，但公司仍需要合理地研究其能力，并避免不现实的期望。第三大误解是AI不可靠或输入输出无用。这个概念严重影响了企业对促进AI应用的热情。从陈舒达的角度来看，实际上是从数字基础设施的历史债务中得出的企业中不完整输入输出部署的主要问题。许多公司只发现了主要问题，例如数据分类不好，并且在推广AI应用程序时难以做到这一点，并且需要临时进行教训。 AI投资中应该错误地包括数字构建的成本。同时，他强调数字化是AI应用程序的必要先决条件。没有数字基础的AI是“空气城堡”。如果企业无法有效地管理基本数据，则没有意识到AI代理要求进行内部流程，而否定了Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo Osyo，因此，企业必须首先检查自己的数字成熟度并结合数字基础。关于促进企业AI的途径，陈布东提出了两个主要的实施方向。首先，我们从企业知识和外部智能服务平台的内部基础开始，使用生成AI的好处来了解人类的自然语言，并在过去更改应准确输入关键字的操作模式。第二个是调整《劳动法》的分工NG满足业务需求：IT部门负责提高数字功能，建立AI技术平台和业务组培训；业务部门负责安排特定需求，简单的应用程序可以独立产生，并且可以与IT部门一起创建复杂的解决方案。最后，他特别提醒公司应该阐明AI应用和特定需求的情况，并避免在不知道目标的情况下浪费对硬件设备的盲目投资。只有基于实际业务需求的AI应用才能真正发展经济价值并促进公司的增长。 （本文最初发表在《腾讯新闻》和《腾讯金融》中，并带有-set：腾讯财务。允许印刷。）