在与人工智能技术的持续突破潮流中，AI的开发已成为建立具有创造性产出能力的行业变化的主要机器。该技术基于神经网络的深度建筑。通过审查大量多模式数据的内部定律，可以独立生成具有逻辑和创新价值的内容输出。这种突破范式不仅扩大了机器情报应用程序的界限，而且还源于整个行业中令人不安的创新解决方案。获得资产教育和管理服务为示例，生成的AI重塑了传统的操作模型。在教育领域，该系统通过自然技术的语言过程和动态形成学习途径来检查学生知识的图形。例如，开发一个三维动态模型，以帮助pH弱学生的理解Ysical概念，并自动为历史研究爱好者生成时空比较综述，从而大大提高知识吸收知识； sa Industriya ng pamamahala资产，ang生成的gumagamit ng mga ng hula ng hula ng tiyempo upang maproseso ang inp ang inp impormasyon sa merkado ng pinansiyal na merkado na merkado na merkado na merkado na merkado bumubuo ng mga mungkahi ng paglalaan ng asset sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga tagapagpahiwatig ng macroeconomic at mga emerhensiya sa real time, at dinamikong pag-optimize ng portfolio ng pamumuhunan batay sa Customer's financial goals, injection of wise decisions in Pammanage Wealth。同时，建筑行业在生成AI带来的机会中也很勤奋。最近，阿布斯（Abeam）的初创团队卢尚（Lu Shuai）先生来自未来人类人居研究所深圳国际研究生院探索AI开发在建筑行业中的创新应用。 “建筑物”项目引起了很多关注，并为传统建筑行业提供了创新的实用样本，以释放新的生产力。众所周知，作为国民经济的重要支柱，建筑业已成为能源消耗的主要领域，工业规模较大。在实现“双重碳目标”的过程中，工业能源消耗的特殊结构尤其已知，以及在施工期间的消耗和消耗能源，并占社会的三分之一至一半。值得注意的是，尽管该行业在经济体系中起着重要作用，但其发展的传统模型正面临明显的滞后和许多问题：例如，建筑工地的原始运营方式，重复性重复的比例很高以及行业I的整体协调效率I很难。这些问题使传统建筑业很难满足现代社会对对称和优质建筑项目的需求。明智的转型是接近的，生成的AI技术为转型提供了机会。生成的AI可能会深入融合到建筑领域BILA基本技术领域，具有强大的数据处理和创造性的Generations AI具有强大的深度学习能力，并且可以很好地学习和学习大量的建筑数据。这些数据涵盖了各种建筑设计案例，构建过程数据，在各种建筑环境中使用反馈等。通过挖掘和分析这些数据，AI的发展剥夺了从初始设计概念到不同阶段的行业变化和开发的强大动力，从初始设计概念到构建的特定开发，然后再进行使用阶段的连续优化。在设计阶段，AI的开发可以根据现场条件，操作需求和其他数据，多种成功的设计案例来快速生成各种创新的设计解决方案，并为设计师提供丰富的灵感，以帮助打破传统设计思想的极限。就空间布局而言，AI更科学和合理。在美学方面，AI结合了许多样式元素，以创造独特的外观。在维护，修复建筑物方向和外墙设计，选择友好材料，减少能耗和环境影响的方面，将有助于促进设计自动化以及普通人参与设计过程。但是，即使生成的AI在建筑行业具有如此有用的能力，但建筑行业目前尚未具有强烈吸引力来促进AI的技术应用和数据标准的提升的领先企业或机构。 T的研发结果大学很难在该行业的实际应用中充分促进大学，并且缺乏标准和行业规范导致技术应用的不均匀影响。将来，我们认为，随着算法继续优化和逐步建立行业标准，这项技术已在整个生命周期链接中深深地渗透到建筑设计，建筑优化，管理和维护管理等整个生命周期链接中。作为全球管理公司咨询，Abeam始终专注于切割技术领域。目前，生成的AI无疑是具有巨大变革潜力的技术之一。它以高速渗透到不同的行业，重新调整了结构工业用法。 Abeam将继续关注AI开发在所有行业中的应用。