尽管Openai和Google在生成的AI轨道上疯狂地奔跑，但由于紫杉4的失败，Meta陷入了被动的位置。今天，这家巨人正准备用两种完全不同的解决方案打破局势。四月份，Llama 4发行后的各种错误将元元推向前方。同时，被批评的人造元科学家Yann Lecun是Turing Award的前获胜者，拥有一定数量的资源，但坚定地反对LLM的主要路线。目前，元是与国外主要制造商的竞争背后的。目前，杨似乎需要证明自己的新成就。 6月12日，北京时代，他亲自介绍了最新的人造元智能V-JEPA 2，这是一种“世界模型”，与主要变压器的Kathe主要建筑不同，旨在帮助机器和其他AI帮助者在世界各地了解和导航。但是，这条“非主流”路线可以成功吗？标记扎克伯格的元首席执行官似乎不确定。在过去的两天中，据透露，他亲自招募了人们，组建了一个新的AI团队，并以高薪杀死了Google的DeepMind研究人员。另一方面，他投资了1000亿元人民币，押注启动量表AI，并邀请首席执行官加入新的AI团队。面对当前AI方法的失败，扎克伯格显然选择了“不在篮子里放鸡蛋”。有消息称，他在过去两个月中回到了“创始人模特”。扎克伯格认为，与其他巨型技术相比，元数据不是唯一的Oneyahang，而是负责领先的AGI。 Yang Likun估计，“非主流”模型自大型模型的兴起以来批评自动返回生成路线，大多数模型主要基于Chatgpt和Gemini在这条路线上发展。他认为，尽管自回家的LLM填补了整个AI的世界，但存在诸如事实错误，逻辑错误之类的缺陷ORS，不一致和有限的推理。在Yang Likun的观点中，让机器理解物理世界与让他们理解语言完全不同，而自回归的LLM是世界模型的简化特殊情况。世界模型确实提供了一个虚拟现实世界，在该世界中，人工智能可以咨询以了解世界并预测其行为的后果，SOIT将计划一项行动计划来完成给定的任务。为了实施世界模型，杨·拉肯认为，当前的发展模型必须抛在后面，嵌入式的联合体系结构应支持增强的研究，并应支持模型预测性控制。 V-JEPA 2是这条路线的最新成就。根据官方博客的说法，V-JEPA 2建立在Meta在2022年提出的预测（JEPA）的联合嵌入式架构上。2024年，Meta发布了V-JEPA的第一个版本。在此基础上，V-JEPA 2即兴ES动作的预测和世界的建模功能，使机器人可以与陌生的对象和环境进行交互以完成任务。头，我们需要了解Yang Likun被认为是世界的典范。从团队的角度来看，世界对我们的行为做出反应的猜测是人们始终在工作的能力，尤其是在计划行动以及如何最好地应对新情况时。世界模式需要具有这种能力。 “当我们经历陌生和拥挤的地方时，我们会尽力避免打击人或路障。在炉子上做饭时，我们考虑将锅燃烧多长时间，或者在炎热方面。”梅塔（Meta）告诉博客，我们的内部世界模型为我们提供了世界的直觉，并充当了内在的模拟器，使我们能够预测假设行动的结果，并最终根据直觉如何实现目标选择最佳动作。缺少上面的身体直觉成年人在多年的教育中，但是通过孩子说完整的判决，通过观察周围的世界来发展这种直觉。 V-JEPA 2模型还通过“世界观察”训练。据报道，在训练前阶段，团队使用了超过100万小时的视频和100万个图像。这些视觉数据有助于模型了解世界的运作方式，包括人们如何与事物互动，事物如何进入物理世界等等。在训练阶段之后，该模型显示了与理解和预言有关的基本能力。然后，基于不可预测的力量，世界模型可以计划行动。梅塔（Meta）表示，V-JEPA 2具有12亿个参数，可以使用机器人或其他进入物理世界的AI代理商的参数。根据Meta的说法，V-JEPA 2比NVIDIA的Cosmos模型快30倍，Nvidia的宇宙模型也试图开发与物理世界有关的人工智能。 Yang likun是Lieves世界模型将为机器人技术带来一个新时代，使AI助手进入现实世界，以帮助人们完成家庭作业和体力劳动，而无需大规模的培训数据。 “我很高兴看到V-JEPA 2如何改变这场游戏。”在X平台评论的官方部分中，一些网民说，在这场大战中，不同的声音会更有趣。但是，有些人还认为“ Rubik的立方体解决应该是对世界模型/机器人模型的考验。扎克伯格的路线能否开始“启动新的”，这确实会与当前的主流LLM模型真正抗衡？没有人在短时间内得到答案。但是，由于他反对主要路线，并且没有在世界内外取得更好的效果。社区也面临着国内deptseek和Qwen的压力。 t的外部他的世界是梅塔（Meta）陷入Yang Lokun模型的伟大战争的原因。作为AI团队决定的制造商，他不相信当前的技术路线。作为图灵奖和神经网络先驱的获奖者，他似乎太自信和教条而导致了梅塔的当前状况。但是，杨·夸夫（Yang Likun）表示，他尝试了20年的自动估计预测并完全失败，因此他对LLM路线并不乐观。但是，至少许多切割公司在LLM路线上取得了成就，并逐步提高了AI功能的发展。过去，外界想知道杨·拉肯（Yang Lakun）是否为此辞职，但是他个人释放世界模式的判断是他的地位稳定。但是扎克伯格并不平静。最近，他以一种备受瞩目的方式创建了一个新的AI团队“ Super Intelligence”，这似乎是一种多方面的布局，以防止陷入这一浪潮的风险。根据ForeIGN媒体报道，扎克伯格计划为超级智能团体招募近50名AI专家，并为包括股权激励措施在内的数百万美元的薪水提供数百万美元的薪水。扎克伯格将进行初始联系，并亲自遵循整个过程。他的目标是“在AGI领域中制作元”，并在整个Meta产品系列中包括其功能。直到6月12日，Google DeepMind首席研究员杰克·雷（Jack Rae）有望加入梅塔（Meta）的超级聪明团队。他在Dayears的Google Deepmind上工作，并负责双子座相关发展的“思考”。还报道说，AI的声音芝麻AI研究的负责人Johan Schalkwyk也是由Meta招募的。以上两个将加入元的“超级智能”团队。两天前，梅塔（Meta）还暴露于花费数十亿美元（据报道150亿美元，尚未确认）投资于启动AI，首席执行官Alexandr Wang，一些研究人员将加入“ Super Intelligence". AI's main business is data annotation, with current appreciation of more than 10 billion US dollars and is expected to earn more than 2 billion US dollars this year. Over the past few years, giant AIs such as Openai rely on scale AI to produce and tag data used to train models. Zuckerberg believes that unlike rivals relying on FINAncing, the strong flow of the META business cash is enough to support its huge investment in the AI ​​field, and believe元人在财务报告中能够开发具有最高功能的数据中心。现状，另一方面，我T是Kerrberg押注“超​​级智能”的一巴掌，这加速了主要方向。关于AI未来景观的赌博，Meta选择以两行方式制定计划。继任者失败可以确定公司是否可以返回AI的峰值。